Docker中容器的备份、恢复和迁移

1. 备份容器

首先,为了备份Docker中的容器,我们会想看看我们想要备份的容器列表。要达成该目的,我们需要在我们运行着Docker引擎,并已创建了容器的Linux机器中运行 docker ps 命令。

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# docker ps

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在此之后,我们要选择我们想要备份的容器,然后去创建该容器的快照。我们可以使用 docker commit 命令来创建快照。

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# docker commit -p 30b8f18f20b4 container-backup

cba628759ff584ded710c940f43b4b6a

该命令会生成一个作为Docker镜像的容器快照,我们可以通过运行 docker images 命令来查看Docker镜像,如下。

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# docker images

8bb7866d45b022adbc7869021b042534

正如我们所看见的,上面做的快照已经作为Docker镜像保存了。现在,为了备份该快照,我们有两个选择,一个是我们可以登录进Docker注册中心,并推送该镜像;另一个是我们可以将Docker镜像打包成tar包备份,以供今后使用。
如果我们想要在Docker注册中心上传或备份镜像,我们只需要运行 docker login 命令来登录进Docker注册中心,然后推送所需的镜像即可。

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# docker login

48f2927d1757f66fa2871694063cb531

# docker tag a25ddfec4d2a arunpyasi/container-backup:test# docker push arunpyasi/container-backup 

 

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如果我们不想备份到docker注册中心,而是想要将此镜像保存在本地机器中,以供日后使用,那么我们可以将其作为tar包备份。要完成该操作,我们需要运行以下 docker save 命令。

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# docker save -o ~/container-backup.tar container-backup

08ceed4b29f86e60ca9916a1999b3ad8

要验证tar包是否已经生成,我们只需要在保存tar包的目录中运行 ls 命令即可。

2. 恢复容器

接下来,在我们成功备份了我们的Docker容器后,我们现在来恢复这些制作了Docker镜像快照的容器。如果我们已经在注册中心推送了这些Docker镜像,那么我们仅仅需要把那个Docker镜像拖回并直接运行即可。

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# docker pull arunpyasi/container-backup:test

37e36370ae5a6197e40e7fe007135a92
但是,如果我们将这些Docker镜像作为tar包文件备份到了本地,那么我们只要使用 docker load 命令,后面加上tar包的备份路径,就可以加载该Docker镜像了。

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# docker load -i ~/container-backup.tar

现在,为了确保这些Docker镜像已经加载成功,我们来运行 docker images 命令。

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# docker images

在镜像被加载后,我们将用加载的镜像去运行Docker容器。

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# docker run -d -p 80:80 container-backup

84d5e8bafba2466ee0d0e333a56cdd9e

3. 迁移Docker容器

迁移容器同时涉及到了上面两个操作,备份和恢复。我们可以将任何一个Docker容器从一台机器迁移到另一台机器。在迁移过程中,首先我们将把容器备份为Docker镜像快照。然后,该Docker镜像或者是被推送到了Docker注册中心,或者被作为tar包文件保存到了本地。如果我们将镜像推送到了Docker注册中心,我们简单地从任何我们想要的机器上使用 docker run 命令来恢复并运行该容器。但是,如果我们将镜像打包成tar包备份到了本地,我们只需要拷贝或移动该镜像到我们想要的机器上,加载该镜像并运行需要的容器即可。

尾声

备份容器的时候最好是stop 先停止 然后在备份哦!

最后,我们已经学习了如何快速地备份、恢复和迁移Docker容器,本教程适用于各个可以成功运行Docker的操作系统平台。真的,Docker 是一个相当简单易用,然而功能却十分强大的工具。它的命令相当易记,这些命令都非常短,带有许多简单而强大的标记和参数。上面的方法让我们备份容器时很是安逸,使得我们可以在日后很轻松地恢复它们。这会帮助我们恢复我们的容器和镜像,即便主机系统崩溃,甚至意外地被清除。

THE END
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Docker中容器的备份、恢复和迁移
1. 备份容器 首先,为了备份Docker中的容器,我们会想看看我们想要备份的容器列表。要达成该目的,我们需要在我们运行着Docker引擎,并已创建了容器的Linux机……
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